Kit Modular com LLM Offline, Ethernet e Suporte para KWS/TTS/ASR - M5Stack K144

O Module LLM Kit é um conjunto modular concebido para inferência de IA offline, com múltiplas interfaces de comunicação para integração em dispositivos inteligentes. Combina o módulo Module LLM, baseado no SoC AiXin AX630C com NPU de 3.2 TOPS, e o Module13.2 LLM Mate, que expande as capacidades de conectividade com portas série, USB e Ethernet.

Suporta modelos LLM (Large Language Model), TTS (Text-to-Speech), ASR (Automatic Speech Recognition) e KWS (Keyword Spotting) sem necessidade de ligação à cloud, garantindo privacidade, eficiência e instalação simples. É ideal para assistentes de voz offline, controlo doméstico inteligente, robótica interativa e aplicações industriais.

PRINCIPAIS CARACTERÍSTICAS
● Kit modular para inferência de IA offline
● Processador AiXin AX630C com NPU de 3.2 TOPS (INT8)
● Compatível com modelos Transformer de última geração
● Funções integradas: KWS, ASR, LLM, TTS
● Pré-instalado com o modelo Qwen2.5-0.5B
● Suporte para múltiplos modelos em paralelo com inferência encadeada
● Compatível com OpenAI API (via plugin opcional)
● Armazenamento interno eMMC de 32GB e RAM LPDDR4 de 4GB
● Microfone, altifalante e LED RGB integrados
● Comunicação série, USB e Ethernet
● Expansão fácil via interfaces FPC-8P, HT3.96*9P e porta Type-C
● Atualizações e instalação de modelos via repositório apt oficial
● Suporte para debugging via ADB e atualização por cartão SD
● Plug-and-play com dispositivos M5Stack
● Consumo energético ultraeficiente (~1.5W em carga)

APLICAÇÕES
◾ Assistente de voz offline
◾ Conversão de texto para voz
◾ Controlo de casa inteligente
◾ Robô interativo

ESPECIFICAÇÕES
◾ Processador
  - SoC: AX630C com Dual Cortex A53 a 1.2 GHz
  - Desempenho: até 12.8 TOPS @ INT4, 3.2 TOPS @ INT8
◾ Memória e Armazenamento
  - Memória: 4GB LPDDR4
    · 1GB para sistema
    · 3GB dedicados à aceleração por hardware
  - Armazenamento: 32GB eMMC 5.1
◾ Comunicação
  - Tipo: Comunicação série
  - Baud rate predefinido: 115200@8N1 (ajustável)
◾ Áudio
  - Microfone: MSM421A
  - Driver de áudio: AW8737
  - Altifalante: 8Ω @ 1W com caixa acústica
◾ Funcionalidades Integradas
  - KWS (palavra de ativação)
  - ASR (reconhecimento de fala)
  - LLM (modelo de linguagem de grande escala)
  - TTS (texto para voz)
◾ Indicadores
  - LED RGB: 3x LEDs RGB 2020 controlados por LP5562
◾ Energia
  - Consumo em vazio: 5V @ 0.5W
  - Consumo em carga máxima: 5V @ 1.5W
◾ Botão
  - Função: entrar em modo de atualização de firmware
◾ Interfaces de Atualização
  - Cartão SD
  - Porta Type-C
◾ Interfaces de Comunicação
  - Chip de conversão: CH340N
  - Porta Ethernet: RJ45 com transformador de rede (11FB-05NL SOP-16)
  - Interfaces seriais:
    · FPC-8P
    · Type-C
    · RJ45
◾ Expansão DIY
  - Zona de soldadura: HT3.96*9P
◾ Temperatura de funcionamento: 0–40°C
◾ Dimensões do Produto
  - Module LLM: 54.0 x 54.0 x 13.0 mm
  - Module13.2 LLM Mate: 54.0 x 54.0 x 19.7 mm
◾ Peso
  - Produto (conjunto): 36.7 g
  - Embalagem Module LLM: 32.0 g
  - Embalagem Module13.2 LLM Mate: 34.8 g

CONTEÚDO DO KIT:
◾ 1 x Module LLM
◾ 1 x Module LLM Mate
◾ 2 x Cabos FPC-8P

▶ Informação adicional (no site da M5Stack)
▶ Vídeo de apresentação do produto (MP4)